内容

“大数据运动”有助重塑理想城市
Big data project reshapes urban planning landscape

随着科技日益发展和进步,个人实施自我监测而提高生活质量的“自我量化”运动越来越受欢迎。同样,“量化社区”也可以提高城市生活的质量,包括降低犯罪率和提高空气质量等。但是随着大数据运动在重塑城市规划景观的过程中起着越来越重要的作用,隐私问题也成为迫在眉睫的挑战。

Quantified- self movement has gained traction as technology increasingly allows individuals to use self-surveillance data to improve quality of life. Likewise, a “quantified community” can improve the quality of urban life -- from reducing crime rates to raising air quality index. As big-data movement has increasingly reshaped the urban planning landscape, privacy concerns become a looming challenge.

 

(大中报泊然报道)在我们身边,随处都有传感器在不为人知的情况下搜集数据,例如你通过步行、单车、汽车和公交移动的数据;你每月的水电使用量;你的垃圾生产量及其去处等。通过这些数据,我们不仅可以更好地了解这座城市,还可以进一步改善城市的环境,这对于城市的未来发展意义重大。

 

虽然我们目前只处于这种转变的最初级阶段,但是在过去十年中,我们已经看到自我量化的出现,也就是通过数据更好地了解和改善自身的状况,这些数据可能是你每天的卡路里消耗量,也可能是你每周的睡眠时间。而现在这种概念已经被应用到整个社区中,并且会像影响个人一样对城市产生影响, 当我们基于更更富经验主义的信息作出决定时,必然会作出更明智的选择。例如,你可能认为自己今天走了不少路,而计步器经过快速核实后可以告诉你精确的距离。这种概念不仅可以让城市规划者和政客更加清楚地了解自己的运作,还可以帮助他们作出更好的调整,包括如何更加有效地利用资源,如何创造更安全和更适于步行的社区,或最佳的交通方式。

 

纽约大学城市与科学中心副主管康托可斯塔(Constantine Kontokosta)表示,大数据对于提升城市生活环境至关重要。

 

目前,纽约大学城市与科学中心正与住宅开发商Related Cos,以及加拿大的牛津房产集团(Oxford Properties Group)共同在纽约市开发世界上首个“量化社区”。

 

这个名为“哈德逊园区”(Hudson Yards)的超级社区占地1800万平方英尺,在28英亩的区域中将建造15栋混合用途大楼,其中包括办公室、住宅单元、商业空间、以及餐厅、酒吧、一家酒店、一所学校以及14英亩开放的公共空间。目前该社区已经破土动工,预期第一阶段的项目将于2018年完工。该社区的大部分地区都将安装传感器,以监测从能源消耗到行人流量等各种数据。

 

康托可斯塔称,了解社区生活的脉络可以为人们提供真正的帮助,研究人员所作的一切都是为了提升城市的生活质量。

 

而这也可以作为城市大数据运动的座右铭。但是在探索城市应用大数据的各种可能性的同时,决策者、数据科学家、城市规划者以及其他一些人士也在努力克服一些实际障碍和更多的伦理问题。在去年5月于多伦多召开的全球城市峰会(Global Cities Summit)就推出了一个平台,以开发世界各城市的开放标准化数据。在今年的大数据周(Big Data Week)活动上,全球逾20个城市探讨了“大数据对社会、政治和技术的影响。”

 

目前,世界各地的城市都已经开始试验大数据项目,并且看到了显著的改善结果。

 

2012年,IBM公司与法国的里昂市合作,通过其推出的首个类似项目减少交通拥堵。在使用实时数据和对最佳实践法进行计算后,交通工程师可以作出更明智的决定,例如在发生交通事故时如何进行道路封闭,或是如何通过交通标志建议绕行,以帮助司机避免交通拥堵。

 

纽约市的官员亦创造了一种算法,以帮助该市的消防部门通过风险评分对其负责的33万栋建筑划分优先次序。

 

温哥华警察局自2008年以来就开始使用以分析为主导的监控策略。通过使用数据确定犯罪热点地区及模式,使得该市去年的财产犯罪率下降了24%,暴力犯罪率下降了9%。负责振兴多伦多湖滨地区的市府机构也与IBM公司合作创建了一个社区门户,并承诺使用大数据分析法监测该地区的所有事务,例如公共安全、以及社区的节水情况等。

 

但是,人们可能难以轻松转换,立即享受大数据带来的好处。大数据革命面临两大挑战,它们都涉及数据收集。

 

首先,在涉及到监测个人和收集他们的生活细节数据时,就会无可避免地触及隐私问题。目前大数据项目收集的信息通常都是匿名收集或是进行汇总,并且只有在当事人选择参加该项目的情况下才能收集数据。也就是说,仍有许多人不愿意相关机构对他们的数据进行跟踪和分析。但是随着人们在网上越来越自由地分享他们的信息,这个问题可能会变成小菜一碟。

 

其次,当人们允许有关机构收集他们的生活细节数据时,自然就会涉及到如何负责任地使用这些数据的问题。

 

在最近举行的LSE Cities会议上,来自洛杉矶、纽约和几个欧洲城市的数据专家曾问道,“应该由谁负责收集数据,在他们进行信息选择和表达时,应该执行哪些标准?”

 

多伦多湖滨地区智能社区主管弗纳(Kristina Verner)表示,当局必需不断询问数据的来源是否可靠,以及相关来源涉及的动机。此外,在从乐意分享的个人处收集相关数据时,也会涉及到非常实际的问题。这意味着市府需要为同意参与大数据项目的市民创建相关的表格或其他用户协议等。在市府得到市民的同意后,其就可以通过统一整理数据,对有关问题进行更全面的了解。

 

虽然许多城市仍在努力研究如何使用大数据,但其很有希望成为非常重要的城市规划工具。弗纳称,在未来我们将会看到这种趋势的爆发。

 

我们鼓励所有读者在我们的文章和博客上分享意见。We are committed to maintaining a lively but civil forum for discussion, so we ask you to avoid personal attacks, and please keep your comments relevant and respectful. Visit the FAQ page for more information.